Top

SNS

  • Facebook
  • 使用Messenger传讯给MAonline
技术趋势
视觉检测解决方案 以打线治具为例
2022.04.15∣浏览数:333

视觉检测解决方案
以打线治具为例

工研院感测系统中心 李俊毅

数据显示2021年台湾IC封装产值达6,284亿元、年成长14.5%,推估2022年产值将达到6,950亿元、年增10.6%,且台湾各封装大厂目前仍持续投资新技术,后续将持续拿下全球客户订单,成为驱动台湾半导体产业成长的主要动能。

IC封装产业中,接合技术为重要的制程之一,此技术可细分为三类,分别为打线接合、卷带式自动接合与覆晶接合,其中又以打线接合(Wire bonding)为目前最广泛应用的接合技术,其原理为利用线径15-50微米的金属线材将芯片及导线架连接起来的技术,使微小的芯片得以与外面的电路做沟通,而不需要增加太多的面积。由于打线接合制程成熟、成本低、布线弹性高且封装后产品可靠度高,因此其为目前应用最广的接合技术,约占所有封装产品9成,在IC封装产业中有着不可撼动的地位。

随着规格不断提升,电子产品朝向轻薄化、一体化与多功能化的趋势发展在组件密度越来越高,且电子讯号传输速度越来越快的情况下,IC布线密度随之提高,这也使得打线接合技术面临新的挑战。在打线接合过程中,必须仰赖打线治具来固定IC组件间相对位置,以利组件间引线键合互连,因此在高精密IC封装产业中,治具开口之加工精度公差、垂直度、同心度和孔至孔偏移等,必须确保高精度的加工质量。而在打线治具加工制程中,有三道程序,分别为CNC铣床、磨床机与线割机,依据不同的治具设计采用不同的加工机台,而为了确保每道制程后治具的精确度,需采用对应的量测仪器,如高度规、2D光学投影量测仪等,进行关键尺寸的量测确认,这也使得治具加工制程对于自动化检测的需求与日俱增。



数据显示,2019年,全球自动光学检查系统市场规模为5.872亿美元,预计从2020年到2027年,以复合年增长率(CAGR)18.7%成长。然而针对打线治具各制程的尺寸检测,目前国内仍以人工手动检测为主,例如:2D尺寸检测方面,常藉由投影仪,以人工选取投影影像之工件特征位置并进行尺寸计算;而在3D深度检测方面,则需藉由人工操作高度规的方式进行检测。然而因人工操作步骤繁杂,往往只针对治具局部区域进行检测,此作法测得的结果便无法代表整体加工质量,且人工操作相对耗时,单一治具量测时间将达20分钟,在现今治具严仅全检需求下,需耗费大量时间与人力,此外,若再加上人为操作误差,将无法满足现今打线治具严格的质量要求;另一方面,人工手动检测结果多以手写抄录数据为主,缺乏数字建文件,不利于产品质量履历控管。因此本文以打线治具检测为探讨重点,透过工研院开发的视觉感测模块实现打线治具关键尺寸自动检测,于每次产品出货前进行高精度与快速全检,并建立数字检测记录,以因应产能逐渐提升的检测需求。



工研院开发适用于打线治具检测制程之智能视觉检测模块,其同时结合了2D与3D感测模块,并藉由特殊的模块支架设计,使各传感器感测范围不受其他传感器影响,更导入了2D影像特征自动辨识与3D深度自动量测技术,使打线治具在进入传感器视野范围后,同时启动2D与3D量测功能,自动辨识治具的边缘、中心、段差等特征,进行各种关键尺寸运算,克服人工检测时的操作偏差,以全局检测的方式确保检测质量,达到零漏放率;此外,更同时输出数字化检测记录,并建立检测数据数据库,可于未来进行智能化监测制程数据变化,并协助制程优化,大幅提升制程质量。而以下将详述此模块之系统架构流程与软件技术内容。




系统架构与流程

此模块包含了XY移动平台、大范围摄影机、小范围摄影机与3D线雷射传感器,如图3所示。大范围摄影机用于拍摄打线治具整体样貌,以粗略定位治具上各量测区之平台坐标位置。小范围摄影机则搭载远心镜头,用以高精度局部拍摄治具上待量测区域位置,提供高分辨率影像以利各关键尺寸运算。3D线雷射传感器则用于3D剖线样貌拍摄,以进行深度检测。

此模块之运作流程如图3所示,首先藉由大范围摄影机拍摄平台定位孔,计算影像与平台间之坐标转换关系,接着拍摄治具整体样貌以进行待量测区域定位,XY移动平台便可依据影像定位结果移动至待量测区域,此时即可触发小范围摄影机与线雷射传感器进行拍摄,并计算此位置之各种尺寸特征,依此循环拍摄所有待量测区域,最终将量测结果进行数字化建档与输出。

2D影像特征自动辨识与3D深度自动量测算法

在小范围摄影机拍摄完成后,藉由工研院开发之2D影像特征自动辨识技术,可自动筛选影像上之线条轮廓特征,并透过直线拟合与封闭轮廓拟合算法,拟合出各直线与多边形位置,用以取代人工特征选取,避免人为操作误差,最后即可根据欲检测项目进行线至线或多边形中心间之距离计算。取得3D线雷射拍摄之剖线样貌后,3D深度自动量测算法将先对剖线进行基准面校准,其透过统计方式,进行向量统计分析,决定剖线主轴方向,接着将自动拟合各并行线线段,确立剖线段差顶部与底部位置,进行2者间之深度计算,取代人工采用高度规进行接触式量测之繁琐流程,同时确保量测之高精度质量。



透过工研院所研发之智能视觉检测模块,其结合2D与3D自动量测技术,可自动辨识打线治具的边缘、中心、段差等特征,取代人工操作流程,单一治具量测时间可由20分钟缩短为2分钟,克服全检时人工操作之耗时、不稳定问题,更同时记录数字化检测结果,并于产品出货前提供尺寸数据给厂商,未来更可将此模块整合于各加工设备,开发机上自动化检测系统,大幅提升制程质量。