精選文章 Featured Articlesmore
-
技術
趨勢研磨製程中之砂輪剩餘壽命預測 技術
研磨製程中之砂輪剩餘壽命預測技術文◆工研院感測系統中心 趙致傑 隨著各國碳中和目標的逐漸明朗化,電動車產業將逐漸取代油車並迅速成長,預估全球電動車數量將在2025年達到2,500~3,000萬輛;電動車為了達到更節能的目標,在機械設計上對於零件加工精度的要求將會比燃油車更高,尤其是在配合件或傳動件上,以目前之機械加工技術,使用研磨製程是達到低加工誤差的必要手段。 一般機械加工中,零件加工都須經過多道製造程序才能完成, ... -
技術
在線設備智慧化技術 刀具選用輔助模組
設備智慧化技術-刀具選用輔助模組文◆財團法人精密機械研究發展中心 石承泰 一、開發背景與目標現今工具機大多配有刀庫系統,主要目的為提高加工效率,但刀庫系統中可安裝之刀具少則十幾把,多則可達約一百把,使用者不易熟記所有安裝的刀具型式、使用狀態,導致使用者無法快速選擇適合的刀具加工。假使刀庫中所有的刀具不符合目前的加工件,工廠必須讓工具機暫時停機一段時間,且由人工來替換加工刀具。此動作容易拖長加工時程、延遲 ... -
東海
專欄日本中小企業之 精實生產與IoT整合策略
日本中小企業之精實生產與IoT整合策略雖說日本中小企業對物聯網(IoT)相關的智慧製造發展深感興趣,但由於資金及IT相關人力資源相比於大企業較為匱乏,在實務上並未積極導入。從《日本中小企業白皮書2019年版》可得知,主要原因為:導入後的商業模式並不明朗(51.1%)、缺乏操作相關技術的人力資源(39.3%)、導入及營運相關技術的成本問題(33.1%),因而列舉出如智慧製造的成效、執行者、導入成本等亟待解決的問題。另一方面,考量日本製 ... -
暨南
專欄現場員工管理:主管說話之道
現場員工管理:主管說話之道文 ◆ 國立暨南國際大學國企系教授 許秋萍國立暨南國際大學國企系碩士 賴浚甫在日漸競爭的工具機產業,雖然受到新冠肺炎疫情的影響,所幸在疫苗施打普及下,各家工廠也恢復運作,但由於疫情感染率高也導致員工產生恐懼,進而影響其心理的健康狀況,容易造成員工在工作中產生更多壓力。所以企業在對於現場員工管理的方式也需要與時俱進做出改變,除了使員工達到組織所期望的工作內容之外,也要更加注意員工的 ... -
國際
文選機械工業2021年上半年度(1月∼6月)供需成績
機械工業2021年上半年度(1月∼6月)供需成績接單復甦,生產緩慢恢復中「缺少材料(部材不足)」風險也蘊釀提升文 ◆ 桑崎厚史出處 ◆ 生產財 2021.112021年上半年度(1月~6月)工具機和鍛壓機械的供需成績業已彙整出爐。根據日本工作機械工業會(日工會)的資料,2021年上半年度的工具機接單總額為7020億8700萬日元,比2020年同期增加71.2%,生產額為4429億1200萬日元,比2020年同期增加18.4%。接單雖已從新型冠狀病毒疫情的打 中復甦,但 ... -
智機
專欄刀尖點特性暨 參數調整技術應用工具機實務切削
刀尖點特性暨參數調整技術應用工具機實務切削文◆工工研院智慧機械科技中心 智慧製造技術組 智能化機器技術部 周國華 資深工程師、王仁傑 經理、廖建智 副經理、何筱晨 工程師、林政傑 副工程師電腦數值控制(CNC)工具機已廣泛應用高速高精密加工,如曲面,齒輪,航太產業,電路(IC)元件和精密零件等。如今工業4.0現在進行式,目標並非創造新穎的製造技術,而是整合現有的製造資源、銷售流程、大數據,建立能夠快速反應市場需求、精準生產、減 ... -
產業
行事曆2022年7-8月國際展覽行事曆 & 2022年6-7月課程資訊 & 活動快訊
-
好書
推薦資料故事時代
資料故事時代作者:布倫特.戴克斯出版社:大牌出版出版日期:2022/04/08活用數據,能幫你證明一切;但懂得說故事,更是說服的關鍵!全球500大企業御用的資料分析師,教你掌握「故事力」、「圖表力」,發揮數據的影響力!在資訊爆炸的網路時代,資料已變成最有價值的商業資產。能把資料轉化為見解,並把見解轉化為知識的公司,可望凌駕對手,突圍致勝。畢竟,到了2025年,全球的資料量將超過175ZB,除非企業能夠從資料中獲得見解, ... -
MA
目錄MA-141期目錄
MAY 2022 NO.141CONTENTS封面故事 Cover story40東南亞樞紐 新加坡由新加坡發起的「東南亞製造聯盟」,主要特色為井然有序、明確分工的工業區規劃,例如馬來西亞以電子製造為發展主軸、越南與泰國除原先的紡織傳產業外,近年來電動車的投資逐年成長,新加坡則為市場進入樞紐、高科技發展中心。使得外商進入東協時較容易形成明確佈局策略,身為盟主的新加坡自然掌握相當話語權。對工具機產業而言,星國市場不大但至關重要。 ... -
綠色
製造中國雙碳目標下 重點產業調整方向與企業轉型案例
整理 ◆ 編輯部中國新發布「十四五智能製造發展規劃」主要在解決智能製造發展上面臨的問題,包括:智能製造供給適配性不高、創新能力不強、應用深度廣度不夠、專業人才缺乏,以及產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等。筆者也探討在因應中國的發展規劃,台灣產業面臨的機會與威脅。中國身為全球最大碳排放國,由國家主席習近平宣示「二氧化碳排放力爭於2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現碳中和」,並依該目標針對 ... -
新品
介紹檢測設備